Dejé una idea guardada 7 años. Con IA presenté una solicitud de patente en 2 semanas.

Hace siete años estaba sentado en un bar después del trabajo, tomándome una cerveza rápida para relajarme antes de irme a casa a mi segundo turno con mi hijo recién nacido. O quizá a esa altura ya no era tan recién nacido, pero seguía siendo un bebé. Una señora mayor se sentó a mi lado con un perro. El perro era muy tranquilo, probablemente viejo, echado en el piso, esperando a que su dueña terminara su trago. Cuando la señora se levantó para sacar al perro, vi cómo la correa se le había enredado alrededor del cuerpo, y pasó un minuto desenredando el lío. Mirando eso, se me ocurrió la idea de un mejor arnés para perros. Durante los meses siguientes, quizá un año, trabajé en la idea de a ratos, pero después murió porque el siguiente obstáculo (armar de verdad un prototipo y presentar una patente) era demasiado para superarlo con todas las exigencias del día a día.

Pero no la solté. No del todo.

Cómo empecé y después paré

Lo bosquejé. La solución en mi cabeza era simple: no fijar la correa a un anillo fijo en el arnés. Poné un cable a lo largo de la parte superior del arnés y dejá que el punto de sujeción, un pequeño carro, se deslice por ese cable. El perro cruza detrás de vos, el carro se desliza con él. Nada que se anude, porque el punto de anclaje se mueve en lugar de que el perro se enrosque alrededor de uno fijo.

FIG. 1 de la solicitud de patente provisional: el carro deslizante, vista de frente. Este es el prototipo real impreso en 3D. La correa se engancha en el anillo de arriba, el anillo del medio corre a lo largo del cable que recorre todo el largo del arnés, y los labios y el ala inferior lo mantienen capturado en su carcasa.

FIG. 2: el mismo carro en perspectiva. El lazo de arriba es donde se sujeta la correa; el canal de abajo se enhebra en el cable del arnés.

Trabajé en eso unos meses. Diseñé el carro y lo imprimí en 3D. Seguí iterando el diseño y compré el material para un prototipo simple. Hasta me compré un perro de peluche grande, ya que no tenía perro, para poder ponerle un arnés y probarlo. Era lo bastante grande y realista como para que, después de que llegó, simulara que ladraba y le sacara un susto de la mierda a mi hija chica. Su recuerdo de ese momento no es tan gracioso como el mío.

Después de más o menos un año trabajando de a ratos, paré. No porque no funcionara. Sino porque los pasos siguientes no eran la parte divertida. Búsquedas de estado del arte. Averiguar si siquiera era novedoso. Dibujos técnicos que un fabricante tomara en serio. Y el que lo mataba cada vez que lo retomaba: presentar una patente provisional. Leía un par de guías, me intimidaban los requisitos de la memoria descriptiva y la jerga legal, decidía que lo haría "bien cuando tuviera tiempo" y guardaba todo de nuevo.

Hice eso durante siete años. El carro impreso quedó en una caja de cartón con otras partes y piezas de un prototipo, en un armario de mi oficina en casa.

La pregunta honesta

Hoy hago ingeniería de IA para ganarme la vida. Construyo con estas herramientas todos los días. Y en algún momento una pregunta se volvió demasiado interesante como para seguir esquivándola:

¿Podría la IA sacarme del muro exacto en el que llevaba siete años trabado?

No "¿puede la IA escribirme un lindo post sobre perros?". Hablo del trabajo real, sin glamour, con forma de experiencia, que nunca había hecho: buscar patentes, juzgar novedad, producir dibujos, redactar una memoria descriptiva en el registro específico que espera la USPTO. Lo que normalmente le pagás a un profesional, en un rubro (productos para mascotas, derecho de patentes) donde tengo cero experiencia.

Esa es la pregunta sobre la que está construida toda esta serie, y responderla con honestidad implicó dos reglas desde el principio:

1. Mostrar los fracasos. Dónde la IA estuvo confiadamente equivocada. Dónde tuve que corregirla, rehacerlo o pedirle ayuda a un humano.
2. Mostrar el costo real. Lo que esto realmente costó, con tarifas de suscripción y todo.

Con ayuda de la IA, estoy desarrollando y llevando adelante varios proyectos personales además de todo lo que hago en el trabajo. Una de las cosas que hago con la IA es armar estrategia y evaluar si lo que estoy haciendo tiene sentido. Cuando le pedí una postura adversaria y una respuesta honesta sobre si tenía sentido que trabajara en este nuevo arnés para perros, la respuesta fue un "no" muy confiado. No tengo experiencia en desarrollo de productos físicos. Esto es algo difícil de lograr, y al compararlo con otros proyectos que encajan mejor con mi experiencia, la IA pensó que era una mala idea. Pero yo dije: "A la mierda. Juguémonosla, baby." La verdad es que estoy un poco quemado de construir productos y proyectos relacionados con software. Quería algo un poco distinto y ampliar mi experiencia hacia otras áreas. Además, me pareció algo interesante para explorar y compartir, en un área donde no había visto aplicada la IA, con una historia que vale la pena publicar. Y si lo llevo hasta el final, quizá termine con una patente real a mi nombre. ¿Qué tan copado es eso? ¿Cuántos puntos de nerd me da?

La revelación

La solicitud de patente provisional está presentada. El 20 de julio de 2026 la presenté ante la USPTO bajo el título oficial, "Anti-Tangle Animal Harness with Sliding Leash Attachment". Presentada como micro entity, lo que dejó la tasa oficial de presentación en unos 65 dólares. No 2.000 dólares a un abogado. No el año de "cuando tenga tiempo" que me venía prometiendo desde 2019. Una solicitud presentada, hecha, por una tarifa que cuesta menos que un arnés decente.

El muro de siete años que nunca pude superar, lo superé en un par de semanas. No es que yo sea inteligente. Son las herramientas. Que es exactamente por lo que quiero documentar cómo fue en realidad, con comprobantes y fracasos incluidos, en vez de postear un triunfal "miren lo que hizo la IA" y seguir de largo.

Dos agentes, tres modelos

Para acumular los resultados de este experimento, quería probar el desarrollo de producto físico con IA y además usar un agente de IA autónomo. Me decidí por Hermes Agent. Ya escribí sobre esto, sobre por qué lo elegí en vez de OpenClaw y cómo hice para asegurar una máquina en casa para desarrollar.

No solo quería saber si la IA podía hacer esto. Quería saber si hace falta la opción cara o si una barata aguanta el ritmo. En realidad hay dos piezas ahí, y la gente tiende a mezclarlas. El modelo es el LLM que piensa. El harness es el software que lo envuelve, que le da herramientas y lo deja tomar un objetivo y correr por su cuenta. Mismo modelo, distinto harness, y tenés un agente distinto.

Del lado premium corrí Claude Code sobre los modelos de frontera de Anthropic, a través de un plan Claude Max. Del lado abierto corrí Hermes Agent en su propia máquina acá, alimentado por GLM 5.2 mediante una suscripción a un coding plan. Además, también a través de Hermes Agent, de vez en cuando recurrí a DeepSeek v4 Pro (vía Together.ai) cuando quería una revisión adversaria o una segunda opinión.

Puedo decir honestamente que estos dos modelos de pesos abiertos, el de GLM y el de DeepSeek, fueron más que competentes en el trabajo que les tiré. Las herramientas complementarias fueron otra historia. Una que se suponía que generaba diagramas de prototipo fracasó de manera espectacular.

¿Hasta dónde puede manejar un agente?

En buena parte de este trabajo todavía dirigía yo casi todos los pasos. El harness de Hermes Agent corría en su propia máquina aislada en casa. Mi expectativa original era fijar un objetivo y dejar que lo resolviera mientras yo me quedaba en un asiento de revisar-y-corregir en vez de un asiento de hacerlo-yo-mismo. El nivel de detalle y precisión que exigía la patente provisional hizo que tuviera que revisar el resultado con cuidado. También hizo que tuviera que explorar meticulosamente todos los ángulos y hacer la solicitud lo más amplia posible, ya que todavía no tenía un prototipo completamente funcional. Definir el producto lo más ampliamente posible protege la eventual solicitud de que la rechacen más adelante por tecnicismos. Con el tiempo, igual, me voy a apoyar mucho más en las capacidades de configurar-y-olvidar de Hermes Agent.

Pasé una cantidad de tiempo genuinamente incómoda construyendo y asegurando ese setup, y si seguías el blog antes, era para esto. En su momento pudo haber parecido infraestructura porque sí. Un tipo sobredimensionando un servidor casero. No lo era. Estaba construyendo el motor antes de tener dónde manejarlo. Acá es donde lo manejo.

Así que debajo de "¿puede la IA hacer esto?" hay una pregunta más filosa: ¿puede un agente autónomo hacer esto? Un modelo que necesita niñera en cada tarea no es lo mismo que un harness que puede cargar con un proyecto de varias semanas mientras yo reviso y corrijo. Esa es la prueba más difícil y más interesante.

Y no pienso parar en una patente. La presentación es el primer checkpoint: la prueba de que la cosa puede superar un muro que yo solo no pude superar en siete años. Pero uno de los experimentos que de verdad me importa es hasta dónde puede llevar Hermes esto como mi conductor principal: idea a producto, producto a empresa. Quiero averiguar si un agente autónomo puede ser el motor para construir un negocio real, y no solo un asistente ingenioso para tareas sueltas. La patente es el post uno. La empresa, si pasa, está en algún punto cerca del final de un camino que recién estoy empezando a recorrer, con un agente manejando buena parte.

Esa es la ambición honesta. Voy a reportar lo que pase de verdad, incluidos los fracasos y las decepciones.

Lo que viene

Esta serie no es realmente sobre el proceso de patentes. La provisional fue apenas la primera puerta cerrada que necesité que la IA me ayudara a cruzar. Lo que en realidad estoy documentando es todo el camino: idea, a producto, a (si funciona) una empresa, con un stack de frontera y un agente autónomo corriendo a mi lado todo el trayecto.

Parte de eso ya pasó, y lo voy a recorrer un post a la vez, con comprobantes y fracasos incluidos. La búsqueda de estado del arte, donde la IA fue brillante en algunas partes y peligrosamente sobrada en otras respecto de qué cuenta como "novedoso". Probar si a alguien realmente le interesa esto sin fabricar una sola unidad. Diseñar la cosa, y después convertir eso en dibujos que un fabricante tome en serio. Si la IA de verdad puede redactar reivindicaciones de patente (versión corta: más o menos). La presentación en sí. Y al final, un balance honesto de cuánto costó cada stack y hasta dónde pudo correr cada uno por su cuenta, sin porras para ninguno de los dos lados.

El resto todavía no pasó, y acá es donde deja de ser un ejercicio de escritorio. Investigación de mercado real, no una IA adivinando la demanda, sino la cosa en perros reales de gente real. Un prototipo que sea más que un carro impreso en 3D y un perro de peluche de prueba, algo que le pondrías a un animal vivo. La patente completa, que convierta "patente en trámite" en la real antes de que se acabe el reloj de doce meses. Y si todo aguanta, una empresa.

Ya intenté construir empresas antes. No lo lograron. Así que sé cuánto trabajo lleva algo así. Sabiendo lo difícil que es, por fin puedo ver dónde la IA cambia las probabilidades, y dónde me da una mejor chance esta vez.

Debajo de todo está la pregunta a la que sigo volviendo: ¿cuánto de esto puede cargar un agente por su cuenta, y dónde tengo que seguir siendo yo el humano?

Si tenés una idea propia guardada en tu cajón o tu armario o incluso en tu cabeza, esa cosa que te dijiste que ibas a hacer bien algún día, esta serie es en parte yo averiguando si "algún día" se nos acaba de acercar bastante a todos.

El carro impreso salió del armario de la oficina. Veamos hasta dónde llega el resto.

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