أطعِم الذكاء الاصطناعي — رقِّم كل شيء

لماذا أُغذِّي الذكاء الاصطناعي بكل جزء من حياتي المهنية — وما الذي يحتاجه فعلاً كي يعمل

قبل أسابيع قليلة، كتبت مقالاً بعنوان I Am No Longer Needed، تحدثت فيه عن كيفية أتمتتي لقدر كبير من دوري كقائد للذكاء الاصطناعي، حتى بات بمقدوري أن أرى بوضوح ملامح ما هو قادم. كان ذلك المقال صريحاً بشكل مزعج في تناوله للثقل العاطفي الناجم عن مشاهدة هذا الكم من التغيير يحدث بهذه السرعة غير المتوقعة.

غير أنني أدركت لاحقاً أنه لم يُجب إجابةً كافية على السؤال الجوهري الكامن وراء كل ذلك: لماذا؟ لماذا أنا مهووس بهذه الدرجة بالتقاط المعلومات ورقمنتها؟ لماذا يهم أن تكون ملاحظات اجتماعاتي وقوائم مهامي وجلسات جمع المتطلبات وأفكاري في صيغة قابلة للاستعلام؟ لماذا أمضيت أشهراً في بناء قاعدة معرفة شخصية؟

هذا المقال هو الجواب.

المؤسسة تتحرك ببطء. لذا تحركتُ أنا بشكل أسرع.

حين توليتُ دور قائد الذكاء الاصطناعي في شركتي، كان طموحي على مستوى البنية التحتية: تقييم حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقها عبر مجالات الأعمال المختلفة. إعداد الضمانات الصحيحة والمراقبة الملائمة والوكلاء المناسبين لتحقيق نتائج على نطاق واسع. هذا هو العمل الأكثر أهمية، وهو أيضاً العمل الذي يسير بسرعة التوافق التنظيمي — أي بسرعة الجليد. لا سيما حين يتعلق الأمر بمجال بالغ الجدة وتقنية لم يستوعبها سوى القليلين حتى الآن.

الحصول على أي موافقة يستلزم إشراك كثير من الناس، وكلهم مثقَلون أصلاً بأعباء متضاربة من الأولويات. حتى مع وجود حماس حقيقي تجاه الذكاء الاصطناعي في المؤسسة، قد يستغرق الأمر أشهراً حتى يتحول "نعم، سنجربه" إلى "نعم، تم النشر."

لذا، بدأتُ بالتوازي في العمل على ما كان بإمكاني التحكم فيه مباشرة: عملي اليومي. حتى قبل أن أتولى الدور رسمياً، كان لديَّ حدس بأن تحسين أسلوب إدارة العمال المعرفيين لمعلوماتهم سيكون أحد أعظم المحفزات المتاحة للذكاء الاصطناعي. ليس بالنسبة لي وحسب، بل لأي مؤسسة تسعى إلى التحرك بشكل أسرع. كنت قد أمضيت آنذاك نحو سنتين ونصف في استكشاف الذكاء الاصطناعي، وكان لديَّ فهم جيد لحدوده: الذكاء الاصطناعي قادر، لكنه أعمى. لا يعرف إلا ما تُعطيه إياه.

المشكلة هي فقر السياق

ببساطة، يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي داخل عملية حاسوبية. خارج تلك العملية تعيش الغالبية العظمى من المعلومات التي يحتاجها كي يتصرف نيابةً عنك: اجتماعاتك وقراراتك وأصحاب المصلحة لديك وقيودك غير المُعلَنة. حين لا يتمكن الوكيل من الوصول إلى تلك المعلومات، يضطر إلى أن يطلب منك تقديمها في كل مرة. أو يخمِّن. كلا الخيارين غير مقبول إن كنتَ تسعى إلى جعله يعمل بفاعلية وكفاءة.

هذا ما أعنيه بفقر السياق. إمكانات الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير ما يدركه معظم الناس، لكن الوكلاء محبوسون في بيئات شحيحة المعلومات قياساً بما يعرفه مساعد بشري كفء بالفعل.

معالجة فقر السياق هي أهم شيء يمكنك القيام به لجعل وكيل الذكاء الاصطناعي مفيداً حقاً. وهذا لا يستلزم نماذج أفضل، بل مُدخلات أفضل. مختبرات الذكاء الاصطناعي كـ Anthropic وOpenAI وغيرها تعمل جميعها على هذه المسألة، وتتطور باستمرار وتقدم حلولاً جديدة وأشمل. لستُ عبقرياً؛ لقد اكتشفت النمط وأدركته فحسب.

ما الذي فعلته فعلاً

في العمل، كانت الأتمتة عملية وفورية: تفريغ الاجتماعات، وإعداد الملاحظات المنظمة، وتحديد بنود العمل، وتقارير الحالة الأسبوعية، وجمع المتطلبات، وتحليل المشاريع. كل ذلك يجري عبر Claude Code باستخدام مهارات وأوامر وسيرورات عمل مخصصة بنيتُها على مدار الوقت. هذه هي القصة التي رويتها في I Am No Longer Needed. Claude Code كوكيل شخصي يجلس بجانبي، يتولى الأعباء الإدارية حتى أتفرغ للعمل الذي يستدعي فعلاً الحكم والتقدير.

في وقتي الشخصي، ذهبتُ أبعد من ذلك. بدأت في بناء ما أسميه الآن الدماغ الخارجي — مستودع منظم وقابل للبحث يضم كل ما أعرفه وكل ما يمر عبر حياتي المهنية والشخصية. توجد حلول أخرى تعالج هذه المسألة من زوايا مختلفة، لكن لا شيء منها حلّها بالطريقة التي أريدها. بما أن Claude Code دائماً حاضر كحيوان أليف وفي، فلمَ لا أُنفق كل لحظة فراغ على مدى ثلاثة أشهر في بناء الحل المثالي؟ كما قلت، لستُ عبقرياً، وأنا متأكد أن لديك صفات أفضل لوصفي الآن.

أسميه Sift. سأكتب عنه بالتفصيل في وقت آخر. النقطة هنا ليست الأداة، بل المبدأ الكامن وراءها: إذا استطاع الذكاء الاصطناعي الاستعلام عن معلومة ما، يمكنه استخدامها دون أن يسألني. كل مستند أضيفه، وكل اجتماع أفرِّغه، وكل قرار أسجِّله، يُقلل الاحتكاك بين "أريد من الذكاء الاصطناعي أن يفعل X" و"الذكاء الاصطناعي يفعل X."

لكن الذاكرة وحدها لا تكفي. سألتُ Claude عما سيحتاجه أيضاً ليصبح مساعداً أكثر فاعلية في سياق عملي، فانتظمت الإجابة في طبقات لم أُفكر فيها بهذا الوضوح من قبل. لا يزال الذكاء الاصطناعي يُفاجئني بانتظام بردود متأنية حين تمنحه السياق الصحيح وتطرح السؤال المناسب.

ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي فعلاً

منح وكيل الذكاء الاصطناعي ذاكرةً ومعرفةً قابلتين للبحث هو أكثر الطبقات وضوحاً، لكنهما ليستا الوحيدتين. إليك الصورة كاملة:

الذاكرة هي الأساس — القرارات السابقة والمحادثات والنتائج. تُمكِّن الوكيل من الإجابة على "ماذا قُرِّر في هذا الشأن؟" دون أن يسألك. هذا ما يبنيه معظم الناس حين يُنشئون قاعدة معرفة.

الحالة هي الواقع الراهن — ما يحدث الآن، وما هو قيد التنفيذ، وما هو معلَّق. أدوات إدارة المهام تغطي جزءاً من ذلك، لكن حالة المنتجات الفعلية للعمل (الكود والوثائق والمسودات) كثيراً ما لا تُسجَّل في مكان يستطيع الوكيل الوصول إليه.

معرفة العمليات هي كيفية سير الأمور — أُطر القرارات وسيرورات العمل والإجراءات. قد يعرف الوكيل أنك ناقشت موضوعاً في ثلاثة اجتماعات، لكن دون معرفة العمليات لا يعرف ما هي الخطوة التالية. هذه هي الطبقة التي تُغفلها معظم قواعد المعرفة كلياً.

سياق العلاقات هو معرفة من هو من — من يملك ماذا، ومن يُستشار في أي قرارات، وما الذي يهتم به مختلف أصحاب المصلحة. بدون ذلك، لا يعرف الوكيل حين يُعدُّ رسالة ما إذا كان ينبغي أن يكون مباشراً أم دبلوماسياً، تقنياً أم على مستوى رفيع.

التفضيلات والقيود تُحدد أسلوب عملك وما لا تتنازل عنه. ما الذي لا ينبغي للوكيل أبداً فعله دون أن يسأل؟ هذا يسكن في الإعدادات، لا في الوثائق.

حلقات التغذية الراجعة هي ما يجعل الوكلاء يتحسنون بمرور الوقت. كل تصحيح يظل قائماً — "لا تفعل هذا مجدداً، لأن..." — يعني خطأً أقل يتكرر في جلسات مستقبلية. بدون طريقة منظمة لتخزين هذه التغذية الراجعة واسترجاعها، يظل الوكلاء عالقين إلى الأبد في يومهم الأول.

ثورة صامتة

بينما كنت منشغلاً بعمل المؤسسة البطيء، كان شيء آخر يحدث مباشرةً على جهازي المحلي.

تبيَّن أن البنية التحتية التي بنيتها لعملي اليومي هي أكثر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي فاعليةً أجريتُها. ليس لأنها كانت الأكثر تطوراً، بل لأن لديَّ سيطرة كاملة على السياق الذي أمنحه إياها. لا إجراءات مشتريات. لا مراجعة أمنية. لا أولويات متضاربة. مجرد أنا وبياناتي ووكيل يستطيع أخيراً الوصول إلى كل ذلك. الأمر لا علاقة له بـ Sift — يتعلق أساساً بـملفات Markdown بسيطة تحتوي على كل المعرفة التي يحتاجها الوكيل.

الدرس قيِّم لكل من يفكر في اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي قوةً الآن ربما لا تجري في الأنظمة المؤسسية التي تضم لجان الحوكمة وعقود الموردين، بل في سيرورات العمل الفردية التي بناها أشخاص ملّوا الانتظار وبدأوا في رقمنة كل ما يستطيعون.

إن كنتَ تريد التحرك بشكل أسرع مما تتيحه مؤسستك، فابدأ هنا. ابدأ بنفسك. اجعل معلوماتك قابلةً للاستعلام. ابنِ دماغك الخارجي. ستلحق المؤسسة في نهاية المطاف. في غضون ذلك، لا داعي للانتظار.